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華辰智通基于高溫工業(yè)熱泵的智慧節(jié)能雙碳工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)解決方案，是在當(dāng)前全球應(yīng)對(duì)氣候變化、推動(dòng)碳達(dá)峰、碳中和的大背景下，針對(duì)工業(yè)領(lǐng)域能耗大、碳排放高等問題而提出的創(chuàng)新性解決方案。

目前，工業(yè)企業(yè)面臨著能源消耗大、碳排放高、生產(chǎn)效率低下等問題，傳統(tǒng)的能源利用方式已經(jīng)無法滿足可持續(xù)發(fā)展的需求。高溫工業(yè)熱泵作為一種清潔、高效的能源轉(zhuǎn)換技術(shù)，具有巨大的節(jié)能減排潛力，然而在實(shí)際應(yīng)用中，仍然存在著諸如穩(wěn)定性、運(yùn)行成本等方面的挑戰(zhàn)。因此，如何通過創(chuàng)新技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)高溫工業(yè)熱泵的智能化管理和優(yōu)化運(yùn)行成為亟待解決的問題。

通過我們的解決方案，工業(yè)企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)高溫工業(yè)熱泵設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和智能診斷，在保障設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行的同時(shí)，最大限度地提高能源利用效率，降低碳排放量，實(shí)現(xiàn)能耗和碳排放的“雙碳”減量。同時(shí)，平臺(tái)還可以為企業(yè)提供定制化的能源管理方案和智能化的運(yùn)行優(yōu)化建議，幫助企業(yè)降低生產(chǎn)成本、提升生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

一、適應(yīng)行業(yè)

(一) 適應(yīng)行業(yè)：石油化工、生物制藥、鋰電、食品加工、紡織印染、包裝等

(二) 解決痛點(diǎn)

1.蒸汽用量大，余熱損失大

2.能耗成本高

3.冷凝水排放難度大

4.環(huán)境污染嚴(yán)重

 二、技術(shù)方案

2.1 總體架構(gòu)

華辰智通的《基于工業(yè)高溫?zé)岜玫闹腔酃?jié)能雙碳工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)解決方案》，基于對(duì)工業(yè)高溫?zé)岜玫膽?yīng)用，采取軟硬結(jié)合，自下而上的模式，從底層設(shè)備、工藝流程等方面著手，通過對(duì)工藝流程的優(yōu)化、設(shè)備的改造升級(jí)，依托于華辰智通自主研發(fā)的湖南省省級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)《思普云平臺(tái)V2版》，專門針對(duì)能源管理開發(fā)了基于工業(yè)高溫?zé)岜玫闹腔酃?jié)能雙碳行業(yè)應(yīng)用APP，在基于原平臺(tái)的對(duì)設(shè)備的能耗進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、實(shí)時(shí)監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析，同時(shí)通過智能遠(yuǎn)程控制技術(shù)，自動(dòng)對(duì)設(shè)備進(jìn)行控制，合理利用余熱、余壓、余電等資源，實(shí)現(xiàn)了能源的最大化回收和利用，大幅度提高能源利用效率，降低企業(yè)的運(yùn)營成本支出。

《思普云平臺(tái)V2》之基于工業(yè)高溫?zé)岜玫闹腔酃?jié)能雙碳行業(yè)應(yīng)用APP通過數(shù)據(jù)采集、實(shí)時(shí)監(jiān)控、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析、智能遠(yuǎn)程控制等功能，實(shí)現(xiàn)了能耗實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、能耗統(tǒng)計(jì)分析、能源報(bào)警管理、能耗負(fù)荷分析、能耗對(duì)標(biāo)管理、能耗成本考核管理、碳排放的精準(zhǔn)計(jì)量和核算管理、碳資產(chǎn)管理及智能優(yōu)化管理等八大場(chǎng)景化應(yīng)用。

2.2 主要內(nèi)容

該解決方案通過合理利用余熱、余壓、余電等資源，實(shí)現(xiàn)了能源的最大化回收和利用。同時(shí)，我們結(jié)合了工藝流程優(yōu)化、設(shè)備升級(jí)換代、智能控制技術(shù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等手段，可以大幅度提高能源利用效率，降低企業(yè)的運(yùn)營成本支出。

結(jié)合華辰智通自主研發(fā)的，基于《思普云平臺(tái)V2版》的<基于工業(yè)高溫?zé)岜玫闹腔酃?jié)能雙碳工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)》，實(shí)現(xiàn)能源、雙碳管理的八大應(yīng)用場(chǎng)景：

1)能耗實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)

通過電力系統(tǒng)運(yùn)行圖、燃?xì)夤芫W(wǎng)運(yùn)行圖、水系統(tǒng)運(yùn)行圖、熱力系統(tǒng)運(yùn)行圖、 冷風(fēng)系統(tǒng)運(yùn)行圖、氧氮?dú)鍤怏w 系統(tǒng)運(yùn)行圖等運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控，實(shí)時(shí)分析能源動(dòng)態(tài)過程。   

2)能耗統(tǒng)計(jì)分析

對(duì)電能、煤氣、水、蒸汽等各種能源介質(zhì)的實(shí)時(shí)計(jì)量數(shù)據(jù)按工序給出各個(gè)能源介質(zhì)的每日或月的消耗量/發(fā)生量/回收量的統(tǒng)計(jì)信息并形成日?qǐng)?bào)或月報(bào)。

3)能源報(bào)警管理

在能源系統(tǒng)異常時(shí)，企業(yè)能源管理中心通過集中監(jiān)控作出及時(shí)、快速和準(zhǔn)確的處置，把能源系統(tǒng)故障所造成的影響控制在最低限度，確保能源系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。

同時(shí)可對(duì)一段時(shí)間內(nèi)設(shè)備運(yùn)行時(shí)的報(bào)警信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)查詢，能顯示單臺(tái)設(shè) 備的詳細(xì)報(bào)警信息，并具備報(bào)警確認(rèn)功能?？勺魅我鈺r(shí)段、任意工序的報(bào)警統(tǒng)計(jì)。

4)能耗負(fù)荷分析

通過分析以往的能耗數(shù)據(jù)及設(shè)備工作原理建立各種用能模型，通過模型計(jì)算及專家系統(tǒng)預(yù)測(cè)企業(yè)的用能信息。

5)能耗對(duì)標(biāo)管理

通過對(duì)年度、季度的整體綜合能源數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析，對(duì)產(chǎn)品單耗、廠級(jí)能耗、工序能耗進(jìn)行多角度、多緯度的分析，掌握與同行業(yè)先進(jìn)水平的差距，及時(shí)進(jìn)行工藝優(yōu)化及設(shè)備改造。

6)能耗成本考核管理

通過能源管理系統(tǒng)的計(jì)劃過程、平衡預(yù)測(cè)、各主要工序的能源生產(chǎn)和消耗情況的監(jiān)控與分析，實(shí)現(xiàn)能源的工序成本核算，將企業(yè)各工序、設(shè)備的用能成本進(jìn)行分類，將用能轉(zhuǎn)換為實(shí)際成本，建立客觀的以數(shù)據(jù)為依據(jù)的能源成本消耗評(píng)價(jià)體系。

7)碳排放的精準(zhǔn)計(jì)量和核算管理

基于熱泵設(shè)備情況和碳監(jiān)測(cè)傳感器數(shù)據(jù)，部署分布式輕量級(jí)碳綜合觀測(cè)子系統(tǒng)，構(gòu)建企業(yè)級(jí)碳排放精細(xì)化數(shù)據(jù)，建立符合企業(yè)自身實(shí)際情況的碳排放精準(zhǔn)計(jì)量、核算體系。系統(tǒng)還圍繞蒸汽優(yōu)化利用、冷凝水回收、冰蓄能等特色環(huán)節(jié)，建立匹配自愿減排方法學(xué)的減排指標(biāo)，構(gòu)建符合VCS計(jì)劃碳匯標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)量和核算體系，提供碳匯交易接口，助力工業(yè)企業(yè)建立節(jié)能減排優(yōu)勢(shì)能力，助推工業(yè)行業(yè)有序達(dá)峰。

8)碳資產(chǎn)管理及智能優(yōu)化管理

依托能源和碳指標(biāo)的數(shù)據(jù)中心，對(duì)企業(yè)碳資產(chǎn)的相關(guān)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行構(gòu)建，并運(yùn)用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，深度挖掘碳減排能力，通過組合優(yōu)化等技術(shù)手段助力企業(yè)配備碳資產(chǎn)組合優(yōu)化能力，將碳排放融入工業(yè)企業(yè)的產(chǎn)能配比、資產(chǎn)布局中。通過長期的體系性運(yùn)營和優(yōu)化，助力工業(yè)企業(yè)挖掘碳資產(chǎn)大數(shù)據(jù)價(jià)值。在條件成熟的時(shí)候，進(jìn)一步提供碳排放和碳資產(chǎn)在產(chǎn)業(yè)鏈中的計(jì)量體系，從而實(shí)現(xiàn)工業(yè)全鏈計(jì)量和全鏈減排。