“如果還沒壞，就不要修。”
這句話曾經(jīng)定義了制造業(yè)的優(yōu)化方法，但如今，企業(yè)深刻意識到，更智能的生產(chǎn)線和更高效的業(yè)務流程可以為他們節(jié)省價值數(shù)百萬元的停機時間和產(chǎn)量損失。
因此，工廠經(jīng)理——傳統(tǒng)上較為保守的人——正在積極尋求實施基于物聯(lián)網(wǎng)平臺的工業(yè)4.0解決方案。
但是，他們的選擇正確嗎？
不要犯這個錯誤
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）或工業(yè)4.0將自身作為提高工廠生產(chǎn)效率和質(zhì)量的創(chuàng)新手段，并具有極高的投資回報率（ROI）。但問題是每個物聯(lián)網(wǎng)平臺都不相同，并不一定適合每家公司的業(yè)務需求。
公司通常從部署一個或兩個關(guān)鍵的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案試點開始，但他們不知道有些物聯(lián)網(wǎng)平臺專注于為解決方案提供基礎(chǔ)技術(shù)設(shè)施，而其他平臺則專注于提供特定的業(yè)務解決方案。
那么，您知道哪種物聯(lián)網(wǎng)平臺最適合您的需求？
為了選擇合適的物聯(lián)網(wǎng)平臺，您需要了解以下幾點：
不同類型的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺
在選擇物聯(lián)網(wǎng)平臺之前，您必須定義適合您解決方案的平臺類型。
如今有超過700多個物聯(lián)網(wǎng)平臺，而且每一個平臺都提供不同的內(nèi)容，一般來說，它們屬于物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)平臺或物聯(lián)網(wǎng)運行平臺的范疇。
選擇合適類型的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺取決于您的內(nèi)部需求。要部署工業(yè)4.0解決方案，您需要收集機器數(shù)據(jù)以分析這些數(shù)據(jù)，并以直觀的方式可視化所生成的見解。
一些公司已經(jīng)將傳感器集成到其資產(chǎn)和數(shù)據(jù)連接解決方案中，以捕獲機器數(shù)據(jù)，同時他們正在尋找一種數(shù)據(jù)分析解決方案，為其團隊獲得可視化、可操作的見解。
通常最好尋找一個可以為您業(yè)務用例提供解決方案的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺，并且尋找一個基于服務標準、成熟技術(shù)（如物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)存儲）構(gòu)建的平臺。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺解決方案
雖然工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺必須提供技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，以確保交付的物聯(lián)網(wǎng)解決方案在生產(chǎn)中具有可擴展性、安全性和易管理性，但該平臺的業(yè)務價值源自其解決方案。
有些平臺聲稱并不提供解決方案，相反，它們?yōu)橹圃焐烫峁┯糜谧陨順?gòu)建和測試解決方案的工具。（來源物聯(lián)之家網(wǎng)）這就要求制造商員工具備數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)連接、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)可視化方面的技能，而這對于大多數(shù)制造商來說都是一項艱巨的任務。
其他物聯(lián)網(wǎng)平臺專注于業(yè)務解決方案，如預測性維護、預測質(zhì)量和狀態(tài)監(jiān)控。
在審查工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的功能之前，您應該定義要使用的主要解決方案。
事實上，解決方案功能是您選擇工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的首要考慮因素。
如何將您需要的解決方案與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺相匹配
▲找出痛點
找出公司的主要痛點，并確定資源或收入流失的地方。
通過檢查整體設(shè)備效率(OEE)并選擇可以最大程度改進的地方，來確定合適的解決方案作為測試用例。
在Seebo最近對流程制造商的一項調(diào)查中，62%的受訪者表示，他們主要的故障根源在于制造流程；另外25%的受訪者表示故障根源在于生產(chǎn)線上的電機和軸承；而能源和供應鏈痛點分別排在第三和第四位。
優(yōu)化制造流程或通過更好的狀態(tài)監(jiān)控來防止機器故障則需要不同的技術(shù)支持。有些平臺更適合流程制造而非離散制造，反之亦然。但很明顯，并不是每個工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺都適合每個解決方案，所以在研究平臺之前，請在公司內(nèi)部驗證哪些工作是最需要的。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺提供什么服務？
回到不同類型的平臺——任何解決方案實施都涉及傳感器、網(wǎng)絡連接、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和可視化。您可能已經(jīng)在內(nèi)部擁有這些功能中的一部分，但是任何工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案都需要所有這些功能——從嵌入百萬美元機器中的傳感器到具有高級分析功能的云端或內(nèi)部數(shù)據(jù)存儲庫。
許多平臺都自稱為物聯(lián)網(wǎng)平臺，但他們的解決方案卻差異很大——請確保您的目標是與生產(chǎn)相關(guān)。
同樣，注意平臺關(guān)注生產(chǎn)生命周期中的哪個或哪些步驟。
有些解決方案與生產(chǎn)線有關(guān)，而另一些則專注于解決供應鏈中的棘手問題。知道了這一點，您就可以在物聯(lián)網(wǎng)平臺中尋找特定功能，以解決您的痛點。
情境化與原始數(shù)據(jù)
對于某些生產(chǎn)線，特別是在離散制造中，從加工流程中收集數(shù)據(jù)就足夠了，而在更復雜的流程制造中，有各種各樣的變量可以影響到結(jié)果。為了了解產(chǎn)量和產(chǎn)品質(zhì)量，生產(chǎn)結(jié)果必須通過生產(chǎn)環(huán)境中的數(shù)據(jù)進行情境化。對于制造商來說，在制造環(huán)境和流程框架中對數(shù)據(jù)進行情境化是至關(guān)重要的。
安全
數(shù)據(jù)安全始終是一個嚴重問題。制造業(yè)資產(chǎn)不像消費者設(shè)備那樣容易受到黑客攻擊，但必須保護收集到的數(shù)據(jù)，并且您需要制定嚴格的措施來保護誰可以訪問哪些數(shù)據(jù)、從哪個位置訪問哪些數(shù)據(jù)以及何時訪問這些數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)集成
集成是多方面的。在流程制造中，您不僅需要從生產(chǎn)計劃控制中心和數(shù)據(jù)歷史記錄人員那里獲取生產(chǎn)操作數(shù)據(jù)，而且還需要將其與來自MES、ERP和質(zhì)量管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來。
最重要的是，您需要確保平臺在其數(shù)據(jù)模式中考慮生產(chǎn)流程，以準確反映您的生產(chǎn)流程以及資產(chǎn)。
物聯(lián)網(wǎng)平臺如何管理其集成？您是否需要其他技術(shù)支持來管理它嗎？
在以解決方案為中心的方法中，您應該問問自己，解決方案需要哪些集成。
為誰提供解決方案？
大多數(shù)人工智能解決方案都要求工廠有內(nèi)部數(shù)據(jù)科學家。而對于那些最需要洞察的人來說，所產(chǎn)生的洞察往往是不可理解的：質(zhì)量調(diào)查團隊、流程工程師，甚至是工廠車間的操作人員。評估您的解決方案是針對生產(chǎn)線員工還是針對數(shù)據(jù)科學家，并選擇與這些用戶相關(guān)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺。
了解系統(tǒng)的用戶是誰，并確保所選的物聯(lián)網(wǎng)平臺可以直接為他們服務。
首先，了解系統(tǒng)的用戶是誰，并確保選擇的解決方案可以直接為這些用戶服務。公司團隊必須能夠訪問和理解您正在收集或接收的數(shù)據(jù)，以便對其采取行動。（來源物聯(lián)之家網(wǎng)）然后，檢查平臺是否確實可供這些團隊訪問。如果他們需要數(shù)據(jù)科學家，您就必須找到一種方法把結(jié)果解讀給相關(guān)團隊。
或者，尋找一個物聯(lián)網(wǎng)平臺，該平臺不需要您雇用數(shù)據(jù)科學家，就可以以一種最直觀的方式向團隊傳遞可操作的見解。
牢記以上這些提示，應該可以幫助您輕松定義您想要的解決方案。
